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FDEAnthropic anunció en mayo una empresa para desplegar Claude dentro de otras compañías. Con apenas una semana de diferencia, OpenAI lanzó la suya, con más de USD 4.000 millones de inversión inicial. Google Cloud, mientras tanto, publica avisos para el mismo perfil en varios países. Los tres buscan a un Forward Deployed Engineer (FDE) [https://www.soyhenry.com/blog/que-es-un-forward-deployed-engineer-rol-habilidades-y-por-que-exploto-en-un-semestre] : el ingeniero que se instala dentro de la empre
AI PBEscribías el PRD a mano, esperabas el dashboard para saber si la feature había funcionado y pasabas días sintetizando feedback de usuarios. Hoy la AI te entrega el primer borrador de todo eso en minutos. Lo que no te entrega es la decisión: qué construir, qué matar y con qué evidencia. Ese es el terreno del AI Product Builder, y es lo que cambia en el rol de producto. Qué es un AI Product Builder Un AI Product Builder [https://www.soyhenry.com/blog/que-es-un-product-builder-rol-skills] es una p
AI AutomationTienes una hoja de cálculo con cientos de comentarios de clientes y ninguna hora libre para leerlos uno por uno. En esta guía vas a conectar n8n con ChatGPT y Google Sheets para que cada fila nueva se clasifique sola y el resultado aparezca en las columnas de al lado, sin copiar y pegar nada. El resultado es un workflow de cuatro nodos que lee una fila, le pide a un modelo de OpenAI que la analice y escribe la respuesta en la misma hoja. Es un patrón básico de AI Automation y sirve de base para
AI PBLas habilidades de un AI Product Builder son siete: construir el contexto de un producto, investigar sin sesgos, convertir un problema en una definición funcional, ordenar un backlog listo para construir, automatizar y prototipar, evaluar si una feature de AI está lista y decidir con evidencia propia. Las siete se apoyan en una misma idea: la AI acelera la ejecución, pero el criterio sigue siendo tuyo. ¿Qué es un AI Product Builder y por qué importa ahora? Un AI Product Builder [https://www.soy
FDEBuscas roles de AI y aparecen dos títulos que parecen el mismo trabajo: AI Engineer y Forward Deployed Engineer (FDE). Stack similar, mismas palabras clave, a veces la misma empresa contratando. La pregunta de Forward Deployed Engineer vs AI Engineer no tiene una respuesta única, pero sí criterios claros para decidir. Aquí los ordenamos, con ejemplos reales. Forward Deployed Engineer vs AI Engineer: la diferencia Un Forward Deployed Engineer es, según la definición que usa The Pragmatic Enginee
AI PBHoy el borrador de un PRD (Product Requirements Document), la síntesis de feedback o un primer research salen en minutos con AI. Si haces trabajo de producto, ya lo notaste: ejecutar se volvió barato, y decidir qué construir, qué descartar y con qué evidencia se volvió lo difícil. Ahí gana peso el AI Product Builder, un perfil que une negocio, producto y tecnología alrededor del criterio. En esta nota te explicamos qué es un AI Product Builder, qué hace en el día a día, qué skills lo distinguen
AI EngineerTu demo de AI funciona. El asistente responde bien, el equipo aplaude y alguien pregunta si pueden lanzarlo el lunes. Ahí empieza el trabajo de verdad: llevar un proyecto de AI a producción no consiste en copiar el prototipo a un servidor más grande, sino en convertir un experimento en un sistema que alguien opera, mide y mejora todos los días, incluso cuando los datos cambian y el modelo se equivoca. Esta guía recorre ese camino con apoyo de la masterclass gratuita que tuvimos en Henry con Ale
FDEUn forward deployed engineer (FDE) es un ingeniero de software que trabaja junto al cliente, dentro de sus propios sistemas, para construir y poner en producción soluciones que funcionen en su operación real, casi siempre con AI. Si alguna vez viste una demo de AI impecable que se rompió al conectarla con datos reales, ese es el problema que resuelve. Hoy las empresas compiten por este perfil. Aquí te explicamos qué hace, quién lo contrata y cómo puedes llegar a serlo desde LATAM. Qué es un for
AILa diferencia central es qué hace cada uno con los modelos. El Machine Learning Engineer construye y entrena modelos para tareas concretas, como detectar fraudes o recomendar productos. El AI Engineer toma modelos ya existentes, incluidos los grandes modelos generativos como GPT o Claude, y los integra en productos y sistemas completos. Ambos perfiles están entre los mejor pagados del sector, pero exigen habilidades y formas de trabajar distintas. La diferencia entre un Machine Learning y un AI
FDEUn forward deployed engineer (FDE) es un ingeniero de software que trabaja dentro del entorno del cliente para diseñar, construir y poner en producción soluciones a sus problemas reales, y que sigue a cargo de que funcionen después de cerrada la venta. Es un rol híbrido, mitad ingeniería y mitad relación con el cliente, y por eso lo rodean muchos malentendidos. Estos son los cinco mitos más repetidos y lo que dicen los datos. Qué es un forward deployed engineer y por qué genera tantos mitos El
AI AutomationUn agente de IA es un sistema de inteligencia artificial que no solo responde preguntas, sino que toma decisiones y ejecuta tareas para alcanzar un objetivo: consulta bases de datos, usa herramientas como un CRM o un calendario, y encadena varios pasos sin intervención humana. A diferencia de la automatización tradicional, que sigue una secuencia fija, un agente interpreta una instrucción, analiza el contexto y decide qué acciones necesita realizar. En esta nota te explicamos qué son, cómo funci
AI AutomationxAI presentó Grok 4.7, una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial que incorpora mejoras para programación, tareas complejas y procesos de larga duración. Para quienes trabajan con AI Automation, el lanzamiento resulta especialmente relevante: los modelos empiezan a asumir tareas que antes requerían mayor intervención humana. Qué es Grok 4.7 Grok 4.7 es el nuevo modelo de inteligencia artificial desarrollado por xAI, la compañía fundada por Elon Musk. La nueva versión está orienta