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FDEAmazon y Microsoft están destinando miles de millones de dólares y miles de profesionales al desarrollo e implementación de inteligencia artificial para empresas. En 2026, ambas compañías están impulsando un perfil que busca resolver uno de los principales desafíos de la IA empresarial: cómo llevar los modelos y prototipos a sistemas que funcionen en operaciones reales. Se trata del Forward Deployed Engineer (FDE), un rol que combina ingeniería, inteligencia artificial, conocimiento del negocio
AILa inteligencia artificial está cambiando el tipo de habilidades que necesitan los equipos tecnológicos. Para quienes ya trabajan en desarrollo, backend, data o software, el siguiente paso no necesariamente implica empezar de cero: puede significar aprender a integrar modelos, construir agentes y desarrollar aplicaciones de IA. Así es como un perfil técnico puede dar el salto hacia AI Engineering. Qué hace un AI Engineer Un AI Engineer trabaja en la construcción e integración de soluciones de i
AI AutomationLa automatización con inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas gestionan sus procesos. En 2026, profesionales de marketing, operaciones, ventas, finanzas, producto, legales y RRHH pueden incorporar IA para detectar oportunidades, conectar herramientas y automatizar tareas sin necesidad de saber programar. Con plataformas como n8n, Make, Airtable y modelos como Claude, GPT y Gemini, el foco está cada vez más en entender el negocio, diseñar procesos eficientes y conv
FDELa inteligencia artificial está creando nuevos roles dentro de la industria tecnológica, pero no todos apuntan al mismo tipo de trabajo. El AI Engineer y el Forward Deployed Engineer (FDE) comparten una base técnica y trabajan con IA, pero tienen objetivos diferentes: mientras uno se enfoca principalmente en construir soluciones y productos impulsados por inteligencia artificial, el otro combina ese conocimiento técnico con una fuerte interacción con clientes para adaptar e implementar solucion
FDEEn junio de 2026, Amazon Web Services anunció una inversión de 1.000 millones de dólares para formar y contratar Forward Deployed Engineers. Un mes después, Microsoft respondió con "Microsoft Frontier Company", un programa de 2.500 millones con el mismo objetivo. Dos de las compañías más grandes del mundo apostando miles de millones al mismo perfil profesional no es casualidad. La pregunta, para quien ya trabaja en tecnología, es otra: ¿cómo se llega a ese puesto? Este artículo responde eso —qu
FDENo es una intuición ni una moda de LinkedIn: es lo que dicen las búsquedas reales que hoy publican empresas de tecnología y consultoras alrededor del mundo. Y leer esas búsquedas con atención —qué piden exactamente, qué stack esperan, cómo describen el día a día— es la forma más directa de entender qué es un Forward Deployed Engineer en la práctica, más allá de cualquier definición de manual. Qué se repite en las búsquedas reales Tomemos como ejemplo una de esas búsquedas, publicada por una con
FDEA comienzos de 2026, apenas entre el 5% y el 10% de las empresas tenía en su radar contratar un Forward Deployed Engineer (FDE). Al cierre del segundo trimestre, esa cifra había saltado al 70%. Es un dato de TechCrunch, citando a la consultora Christian & Timbers [https://techcrunch.com/2026/07/30/forward-deployed-engineers-are-the-ai-industrys-latest-talent-obsession/] y ayuda a entender por qué, si en los últimos meses te tocó ver este título en ofertas de trabajo y no sabías bien de qué se t
AI EngineerEl título "AI Engineer" aparece cada vez más en LinkedIn, en ofertas de trabajo y en conversaciones sobre tecnología. Pero entre la descripción del rol y lo que pasa realmente dentro de un proyecto hay una brecha que vale la pena cerrar. Este artículo no describe el rol en abstracto: describe lo que un AI Engineer hace concretamente, proyecto a proyecto, decisión a decisión, en el tipo de contexto laboral al que puede acceder desde Argentina y Latinoamérica. Qué es un AI Engineer (y qué no es)
HenryTe contamos todo